●分散画像処理環境VIOS●
最終更新日 1999/2/26

名古屋工業大学電気情報工学科岩田研究室 分散・画像処理グループでは、平成2年より、ワー クステーションクラスタおよびバス共有型計算機(SMP)上で、簡単に並列画像 処理アルゴリズムが記述できる分散画像処理環境VIOSの開発を行っています。


分散画像処理環境VIOSの特徴


VIOSの利用分野 分散画像処理環境VIOSは、並列性を有する画像処理のある程度(効率を無視すれば大部分)のアルゴリズム、および行列演算の 記述が可能です。

また、VIOSを並列処理の演習に使うことも可能です。この場合はPVMなどに比べて、 (1)結果が視覚的に表現される、(2)並列化の効果が分かりやすい、(3)通信などの余分な部分のコーディングの必要がない などの利点があります。


現在動作を確認している環境

VIOSソースコードの入手方法 最新のVIOS IIIのソースコード(Rev0.1)は”ここ”から入手可能です。

メーリングリスト(vios@mat.elcom.nitech.ac.jp)への参加のお願い VIOSは、まだ開発途中のため、たくさんのバグが残っている可能性があります。 また必要な機能が実装されていない場合もあります。そこでダウンロードされた方は 申し訳ございませんが、メーリングリストへ登録(vios-ctl@mat.elcom.nitech.ac.jp 宛てに # subscribe 1行だけのメールを送ってください)をお願いできないでしょうか? メーリングリストへの登録および削除は自動で行え、気軽に脱退することが できます。よろしくご協力のほどお願い致します(_0_)。


インストール方法

サンプルプログラム

良く聞かれる質問(FAQ)

関連論文

その他資料


今後の予定


著作権および2次配布に関して 分散画像処理環境VIOSのすべての著作権は、名古屋工業大学電気情報工学科 岩田研究室が有します。またその他の条件はGNU一般 公有使用許諾書(GNU General Public License Version 2)に準拠するものとします。


謝辞 過去にVIOSの 開発に協力して頂いた 岩田研分散・画像処理グループ卒業生に感謝します。 VIOSの開発の一部は、 堀情報科学振興財団大川情報通信基金、立松財団の支援により行われました。

vios-adm@mat.elcom.nitech.ac.jp